Glossario
I termini che incontri in queste guide, spiegati in una o due frasi. In ordine alfabetico.
Agente AI
Programma che riceve un obiettivo, decide da solo i passaggi per raggiungerlo e usa strumenti esterni, come il gestionale, la posta o un database, per portarlo a termine. Si ferma e chiede a una persona quando un caso esce dalle regole. Una spiegazione più ampia è nell'articolo di Deepelse su che cos'è un AI agent; come si costruisce è nella guida su come creare un agente AI.
Agentic AI
Approccio all'intelligenza artificiale in cui il sistema pianifica e agisce in più passaggi invece di dare una sola risposta. In italiano si dice anche AI agentica. Un agente AI è l'applicazione concreta di questo approccio su un processo.
Automazione a regole
Flusso che esegue sempre gli stessi passi quando si verifica un evento, per esempio registrare ogni fattura elettronica in arrivo. Non usa un modello linguistico e non sceglie il percorso. Quando basta e quando serve un agente è spiegato nella guida su agente o automazione.
Chatbot
Programma che risponde a domande dentro una conversazione. Si distingue dall'agente perché non compie azioni sui sistemi aziendali: il chatbot si ferma alla risposta.
Condizione di arresto
Situazione in cui un agente smette di lavorare e passa il caso a una persona, per esempio un documento illeggibile o un'istruzione insolita dentro una mail. Fa parte delle regole d'ingaggio.
Function calling
Capacità di un modello linguistico di scegliere una funzione fra quelle che gli sono state descritte, per esempio cercare un cliente, e di restituire i parametri per eseguirla. È il meccanismo con cui un agente usa gli strumenti.
Human in the loop
Schema in cui una persona approva o corregge il lavoro dell'agente in punti stabiliti, prima che un'azione diventi definitiva. In italiano: supervisione umana.
Modello linguistico
Sistema di intelligenza artificiale addestrato su grandi quantità di testo, in grado di leggere istruzioni e produrre testo. GPT, Claude, Gemini, Llama e Mistral sono famiglie di modelli linguistici. In inglese si abbrevia LLM, large language model.
Model Context Protocol
Protocollo aperto introdotto da Anthropic nel novembre 2024 per collegare i modelli linguistici ai sistemi aziendali. Un server MCP espone dati e funzioni di un sistema, come il gestionale, e lo stesso connettore funziona con più assistenti.
Orchestrazione
Programma che tiene il filo del lavoro di un agente: passa al modello il compito, esegue le azioni che il modello sceglie, gli restituisce i risultati e applica le regole d'ingaggio.
Perimetro
Elenco delle azioni che un agente può compiere da solo, di quelle che richiedono un'approvazione e di quelle che non può compiere mai. Si scrive azione per azione prima di costruire l'agente, come nella scheda d'ingaggio.
Prompt injection
Attacco in cui un testo nascosto in un documento, in una mail o in una pagina web prova a dare istruzioni al modello. È il primo rischio della classifica OWASP per le applicazioni basate su modelli linguistici, edizione 2025.
RAG
Retrieval-augmented generation: tecnica con cui il sistema cerca nei documenti aziendali i passaggi utili e li passa al modello, che risponde citando le fonti. Serve perché il modello da solo non conosce i documenti dell'azienda.
Registro delle operazioni
Archivio in cui ogni azione dell'agente viene annotata con data, ora, dati usati ed esito. Permette di ricostruire che cosa è successo e perché.
Token
Unità in cui i modelli linguistici leggono e producono testo, più piccola di una parola. I fornitori fanno pagare l'uso dei modelli in base ai token elaborati.
Utenza di servizio
Account dedicato a un agente o a un'automazione, con accesso solo ai dati e alle funzioni che gli servono. Si usa al posto delle credenziali di una persona o di un amministratore, così che i permessi restino minimi e ogni operazione sia attribuibile all'agente nel registro.
